Eine Beziehung Erzeugt Mehr Verhaltensdaten In Einem Jahr, Als Die Meisten Menschen Je In Einem Leben Auswerten
Von Momar Lissa Ndiaye („MLN"), Gründer & CEO, weyoga Inc.
Ein einziges Jahr einer gewöhnlichen Beziehung erzeugt ein enormes Volumen an Verhaltensdaten: Tausende kleiner Interaktionen, Hunderte spezifischer Konflikt-und-Reparatur-Zyklen, unzählige Mikroentscheidungen über Aufmerksamkeit, Ton und Timing. Multiplizieren Sie das über eine mehrjährige Beziehung, und der resultierende Datensatz übertrifft fast alles andere, was eine Person je über ihr eigenes Verhalten in irgendeinem anderen Lebensbereich erzeugen wird.
Und doch ist die Menge dieses Datensatzes, die je tatsächlich ausgewertet wird — analysiert, aggregiert, auf Trends untersucht — für die überwältigende Mehrheit der Menschen ungefähr null. Nicht weil die Daten nicht wertvoll sind, sondern weil keine Gewohnheit, kein Werkzeug, keine Praxis existiert, die die gewöhnliche Alltagstextur einer Beziehung als etwas behandelt, das überhaupt der Auswertung wert ist, statt nur durchlebt zu werden.
Das ist eine seltsame Asymmetrie, angesichts dessen, wie ernst Daten in fast jedem anderen Bereich behandelt werden, der einer Person wichtig ist — Gesundheitsmetriken, Finanzunterlagen, sogar Schrittzahlen werden verfolgt und periodisch ausgewertet. Der einzige größte Verhaltensdatensatz, den die meisten Menschen je erzeugen werden, liegt standardmäßig ein ganzes Leben lang völlig unexaminiert da.
Die Daten waren nie die knappe Ressource. Aufmerksamkeit, fähig, sie in diesem Maßstab auszuwerten, war es. Das ist eine lösbare Lücke, keine Tatsache darüber, wie unerkennbar die eigene Geschichte einer Beziehung bleiben muss.
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Momar Lissa Ndiaye („MLN") ist Gründer & CEO von weyoga Inc., einem Unternehmen mit Sitz in Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai