Verschiedene Partner, Identische Enden: Was Das Tatsächlich Über Die Entscheidende Variable Verrät

Verschiedene Partner, Identische Enden: Was Das Tatsächlich Über Die Entscheidende Variable Verrät

Von Momar Lissa Ndiaye („MLN"), Gründer & CEO, weyoga Inc.

Es gibt eine spezifische, verstörende Erfahrung, die viele Menschen irgendwann machen: mehrere Beziehungen mit tatsächlich unterschiedlichen Menschen — unterschiedliche Persönlichkeiten, unterschiedliche Hintergründe, sogar unterschiedliche Werte —, die dennoch auf dieselbe Weise enden, ungefähr im selben Zeitrahmen, über ungefähr dasselbe Thema. Die häufigste Reaktion ist der Schluss, dass etwas mit der eigenen Partnerwahl nicht stimmt. Die Daten weisen tatsächlich auf etwas Präziseres hin.

Wenn der Partner variiert und das Ergebnis nicht, sagt elementares Denken über Variablen, dass der Partner nicht der Haupttreiber des Ergebnisses ist. Etwas Konstantes über all diese Beziehungen hinweg leistet die Arbeit — und die einzige Konstante über jede Beziehung einer Person hinweg ist der eigene Beitrag dieser Person zum Muster: ihre Standardreaktionen, ihre Auslöser, ihre Reaktionen unter bestimmten Bedingungen.

Das ist unangenehm auszuhalten, weil es viel einfacher ist, eine Reihe von Partnern zu prüfen als sich selbst. Aber es ist auch, richtig verstanden, die nützlichere Schlussfolgerung, weil sie ein unlösbares Problem — unbegrenzt durch Versuch und Irrtum einen grundlegend anderen Menschentyp zu finden — in ein lösbares verwandelt: die Konstante zu identifizieren und zu ändern.

Identische Enden über verschiedene Partner hinweg sind kein Beweis für sich wiederholendes Pech. Sie ähneln eher einem zufällig durchgeführten kontrollierten Experiment, dessen Ergebnis die ganze Zeit dagelegen hat und darauf gewartet hat, dass es endlich als Daten gelesen wird statt als eine Reihe separater Unglücksfälle.


Teil von The Recognition Layer

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Momar Lissa Ndiaye („MLN") ist Gründer & CEO von weyoga Inc., einem Unternehmen mit Sitz in Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai