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Der Digitale Fußabdruck Der Durchschnittlichen Person Ist Enorm. Fast Nichts Davon Ist Um „Was Tue Ich Immer Wieder" Herum Organisiert.

Der Digitale Fußabdruck Der Durchschnittlichen Person Ist Enorm. Fast Nichts Davon Ist Um „Was Tue Ich Immer Wieder" Herum Organisiert.

Zwischen Nachrichten, Suchanfragen, Käufen, Standortverlauf und App-Aktivität erzeugt die durchschnittliche Person einen enormen und kontinuierlich wachsenden digitalen Fußabdruck — wohl mehr Daten über ihr eigenes Verhalten, als je eine Generation zuvor über sich selbst produziert hat. Fast nichts von diesem Fußabdruck ist um die eine Frage herum organisiert, die tatsächlich nützlich wäre: Was tue ich immer wieder.

Die meisten dieser Daten sind stattdessen um andere Fragen herum organisiert — was habe ich gekauft, wo bin ich hingegangen, wonach habe ich gesucht — jede einzeln beantwortbar, keine zu der wiederkehrenden Form zusammengefügt, die ein Muster offenbaren würde. Der Fußabdruck ist riesig und für diesen bestimmten Zweck fast völlig unstrukturiert.

Das ist kein Datenknappheitsproblem; wenn überhaupt, gibt es mehr Rohmaterial, als eine einzelne Person in einem Leben überprüfen könnte. Es ist ein Organisationsproblem — nichts leistet die Arbeit, diesen Fußabdruck zu nehmen und über all das hinweg zu fragen, was immer wieder passiert, was eine völlig andere Aufgabe ist als das Speichern oder auch nur die einzelne Analyse jedes einzelnen Teils davon.

Der enorme Fußabdruck enthält bereits das meiste von dem, was gebraucht würde, um „was tue ich immer wieder" zu beantworten. Was fehlt, sind nicht mehr Daten. Es ist ein System, das speziell dafür gebaut ist, diese Frage an die bereits existierenden Daten zu stellen.


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Momar Lissa Ndiaye („MLN") ist Gründer & CEO von weyoga Inc., einer Delaware-Gesellschaft. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai