Jede Fähigkeit, Die Ori Nicht Hat, Zählt Weniger Als Die Eine Sache, Die Fast Keine KI Zu Verfolgen Gebaut Ist: Was Sie Immer Wieder Tun
Jedes KI-System wird, Funktion für Funktion bewertet, eine lange Liste von Dingen haben, die es nicht tut — Fähigkeiten, die andere Produkte haben, fehlende Integrationen, Aufgaben, für die es nicht gebaut wurde. So bewertet, sieht fast jedes bestimmte System unvollständig aus neben der Summe von allem, was KI im Allgemeinen tun kann.
Diese Art von Vergleich verpasst die relevantere Frage für ein System, das um eine bestimmte, enge Aufgabe herum gebaut ist: nicht, was es im Vergleich zu allem anderen nicht kann, sondern ob es die eine Sache tut, die es tatsächlich zu tun gebaut ist — in diesem Fall, zu verfolgen und sichtbar zu machen, was eine Person immer wieder tut, was fast kein anderes KI-System, unabhängig von seiner breiteren Fähigkeit, überhaupt tatsächlich zu verfolgen konzipiert ist.
Ein System, das eine bestimmte, schwierige und seltene Sache gut macht, wird nicht durch eine lange Liste von Dingen geschwächt, die es nicht tut und die von Anfang an nie seine Aufgabe waren. Der relevante Vergleich ist nicht gegen ein hypothetisches System, das alles tut; er ist gegen die nahezu vollständige Abwesenheit von Systemen, die diese eine bestimmte Sache überhaupt tun.
Was für dieses bestimmte Problem zählt, ist nicht die Länge der Fähigkeitsliste. Es ist, ob die eine Fähigkeit, die das Problem tatsächlich adressiert — zu bemerken, was eine Person immer wieder tut — vorhanden, gut gebaut und zuverlässig geliefert ist, was eine andere und engere Messlatte ist, als der allgemeine Fähigkeitsvergleich impliziert.
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Momar Lissa Ndiaye („MLN") ist Gründer & CEO von weyoga Inc., einer Delaware-Gesellschaft. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai