Las Emociones Son Una Narradora Terrible Y Una Gran Fuente De Datos, Simultáneamente
Por Momar Lissa Ndiaye ("MLN"), fundador y CEO, weyoga Inc.
Las emociones tienen mala reputación como fuentes de perspicacia, y no sin razón —la historia que una emoción cuenta sobre sí misma en el momento («esto está pasando porque no te importo») es frecuentemente inexacta, moldeada más por el patrón que se está activando que por la situación real del presente. Como narradoras, las emociones no son fiables.
Pero la misma emoción que narra mal es, simultáneamente, un excelente dato bruto: su momento, su intensidad, su matiz específico son señales precisas y altamente informativas sobre qué patrón se acaba de activar, incluso cuando la explicación que la emoción da de sí misma es errónea. El sentimiento es dato. La historia que el sentimiento cuenta sobre sí mismo no lo es.
Esta distinción resuelve lo que parece una contradicción —«confíe en sus sentimientos» y «no confíe en sus sentimientos» son ambos, en cierto sentido, correctos, una vez divididos en sus componentes reales. Confíe en la emoción como evidencia de que algo específico acaba de ocurrir. No confíe en su relato narrativo inmediato de qué fue eso o por qué.
Tratar las emociones así —como datos que registrar en vez de narración que creer— las convierte de algo que gestionar o suprimir en algo genuinamente útil: la señal más inmediata, en tiempo real, disponible de que un patrón se acaba de activar.
Parte de The Recognition Layer →
Momar Lissa Ndiaye ("MLN") es el fundador y CEO de weyoga Inc., una empresa de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai