Los Finales De Relación Son Más Predecibles Que El Clima. Simplemente No Construimos Para Eso.
Por Momar Lissa Ndiaye ("MLN"), fundador y CEO, weyoga Inc.
El pronóstico meteorológico moderno es un verdadero triunfo del reconocimiento de patrones aplicado a un sistema caótico —enormes cantidades de datos, seguidos continuamente, procesados a través de modelos construidos específicamente para encontrar la estructura recurrente dentro del caos aparente. Funciona lo bastante bien como para que la gente planee su semana con pronósticos de cinco días sin pensarlo dos veces. Las relaciones, que corren sobre muchas menos variables que la atmósfera, nunca han recibido nada parecido a la misma inversión.
No es porque las relaciones sean inherentemente menos predecibles que los sistemas atmosféricos —los patrones de comportamiento recurrentes dentro de una relación concreta son, si acaso, más estables y más legibles que el caos atmosférico, una vez que realmente se les sigue el rastro. Es que nunca se ha hecho una inversión comparable en construir los instrumentos. El clima recibió un siglo de infraestructura dedicada. Las relaciones recibieron columnas de consejos.
El resultado es una asimetría extraña: la gente acepta fácilmente un pronóstico de lluvia para mañana, construido con reconocimiento de patrones aplicado a datos, mientras trata la idea de que la trayectoria de su propia relación pueda pronosticarse de forma similar —a partir de su propio conjunto de datos, mucho más pequeño, mucho más disponible— como algo presuntuoso o invasivo. Los datos existen. La voluntad de construir el instrumento ha sido, históricamente, la pieza que faltaba.
Las relaciones no son menos conocibles que el clima. Simplemente están menos instrumentadas —y esa es una brecha resoluble, de forma técnica, no un hecho sobre lo misteriosas que son las relaciones por naturaleza.
Parte de The Recognition Layer →
Momar Lissa Ndiaye ("MLN") es el fundador y CEO de weyoga Inc., una empresa de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai