Por qué la mayoría de las decisiones se toman antes de que creamos estar tomándolas
Por Momar Lissa Ndiaye («MLN»), fundador y CEO, weyoga Inc.
Durante décadas hemos supuesto que las mejores decisiones vienen de mejor información. Leer otro libro. Escuchar otro pódcast. Contratar otro coach. Preguntarle a otra IA. Sin embargo, algo extraño sigue ocurriendo: personas que saben exactamente qué deberían hacer siguen tomando decisiones de las que después se arrepienten. Permanecen en las mismas relaciones. Repiten las mismas discusiones. Contratan a las personas equivocadas. Reaccionan de forma exagerada en situaciones familiares. Se agotan de maneras predecibles.
El problema no es la información. El problema es el reconocimiento.
La información no es el cuello de botella
La inteligencia artificial ha ampliado enormemente la capacidad de la humanidad para generar información. Haga casi cualquier pregunta y una IA puede producir una respuesta inteligente en segundos. Pero la información rara vez cambia el comportamiento. Si lo hiciera, nadie comería en exceso, procrastinaría, saboteara sus relaciones, repetiría hábitos destructivos ni tomaría decisiones financieras emocionales. Las personas ya saben que deberían actuar mejor. Simplemente no reconocen lo que está sucediendo mientras sucede.
La capa invisible
Toda decisión tiene dos partes: la decisión en sí, y el patrón que la produce. La mayoría de las personas solo ve la primera.
Piense en alguien que repite: esta vez es diferente, o no sé por qué esto me sigue pasando. Muy a menudo no es diferente. El patrón simplemente lleva ropa distinta —una empresa distinta, una relación distinta, una ciudad distinta, una conversación distinta. Mismo patrón, resultado distinto.
Usted mismo tiene una versión de esto. Una conversación que ha tenido más de una vez, con personas distintas, que de algún modo termina igual. Una decisión que ha vuelto a tomar con detalles distintos pero la misma forma. Sabe cuál es. Ese reconocimiento —el momento en que el patrón se vuelve visible en lugar de simplemente sentido— es todo el argumento de este ensayo.
La próxima frontera de la IA
La próxima generación de IA no se diferenciará solo por sus respuestas. Se diferenciará por el contexto —no el contexto de una sola consulta, sino el contexto de la vida de una persona: las conversaciones que ha tenido, las decisiones que ha tomado, las relaciones que ha navegado, las situaciones recurrentes que nunca notó que estaban conectadas. Con el tiempo, momentos individuales comienzan a formar algo más grande. Los patrones se vuelven visibles mucho antes de volverse obvios.
Inteligencia conductual
Existe un nombre para esta capa. Inteligencia conductual.
La inteligencia artificial nos ayuda a pensar. La inteligencia conductual nos ayuda a reconocer. No sustituye el juicio humano: lo mejora. No dando más consejos, sino revelando lo que silenciosamente ha estado moldeando nuestras decisiones todo este tiempo.
El reconocimiento cambia los resultados
La mayoría de los resultados no deseados no aparecen de repente. Llegan después de docenas de repeticiones inadvertidas. El reconocimiento interrumpe la repetición. Una vez que alguien ve el patrón con claridad, se vuelven posibles decisiones completamente nuevas —no porque se haya vuelto más inteligente, sino porque finalmente reconoció lo que siempre había estado ahí.
Eso podría convertirse en una de las contribuciones más valiosas de la IA. No generar mejor información. Ayudarnos a reconocernos a nosotros mismos antes.
Momar Lissa Ndiaye («MLN») es fundador y CEO de weyoga Inc., sociedad de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai
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