Una Relación Genera Más Datos De Comportamiento En Un Año Que La Mayoría De La Gente Revisa En Toda Una Vida
Por Momar Lissa Ndiaye ("MLN"), fundador y CEO, weyoga Inc.
Un solo año de una relación ordinaria genera un volumen enorme de datos de comportamiento: miles de interacciones pequeñas, cientos de ciclos específicos de conflicto y reparación, incontables microdecisiones sobre atención, tono y momento. Multiplique esto a lo largo de una relación de varios años y el conjunto de datos resultante empequeñece casi cualquier otra cosa que una persona generará sobre su propio comportamiento en cualquier otro ámbito de la vida.
Y sin embargo, la cantidad de este conjunto de datos que alguna vez realmente se revisa —analizada, agregada, examinada en busca de tendencias— es, para la abrumadora mayoría de la gente, aproximadamente cero. No porque los datos no sean valiosos, sino porque no existe ningún hábito, herramienta o práctica que trate la textura ordinaria diaria de una relación como algo que valga la pena revisar en absoluto, en vez de simplemente vivirla.
Esta es una asimetría extraña, dado lo en serio que se toman los datos en casi cualquier otro ámbito que a una persona le importa —las métricas de salud, los registros financieros, incluso el conteo de pasos se rastrean y se revisan periódicamente. El conjunto de datos de comportamiento más grande que la mayoría de la gente generará jamás permanece completamente sin examinar, por defecto, durante toda una vida.
Los datos nunca fueron el recurso escaso. La atención capaz de revisarlos a esa escala sí lo era. Esa es una brecha solucionable, no un hecho sobre lo inconocible que debe seguir siendo la propia historia de una relación.
Parte de The Recognition Layer →
Momar Lissa Ndiaye ("MLN") es el fundador y CEO de weyoga Inc., una empresa de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai