Cada Capacidad Que Ori No Tiene Importa Menos Que La Única Cosa Que Casi Ninguna IA Está Construida Para Rastrear: Lo Que Usted Sigue Haciendo
Cualquier sistema de IA, evaluado función por función, tendrá una larga lista de cosas que no hace — capacidades que otros productos tienen, integraciones que le faltan, tareas para las que no fue construido. Evaluado así, casi cualquier sistema específico parece incompleto junto a la suma de todo lo que la IA en general puede hacer.
Este tipo de comparación pasa por alto la pregunta más relevante para un sistema construido en torno a una tarea específica y estrecha: no qué es lo que no puede hacer en relación con todo lo demás, sino si hace la única cosa que realmente está construido para hacer — en este caso, rastrear y hacer emerger lo que una persona sigue haciendo, algo que casi ningún otro sistema de IA, sin importar su capacidad más amplia, está realmente diseñado para rastrear en absoluto.
Un sistema que hace bien una cosa específica, difícil y rara no se debilita por una larga lista de cosas que no hace y que nunca fueron su tarea desde el principio. La comparación relevante no es contra un sistema hipotético que hace todo; es contra la casi total ausencia de sistemas que hagan siquiera esta cosa específica.
Lo que importa, para este problema particular, no es la longitud de la lista de capacidades. Es si la única capacidad que realmente aborda el problema — notar lo que una persona sigue haciendo — está presente, bien construida, y entregada de forma fiable, lo cual es una barra distinta y más estrecha de lo que implica la comparación general de capacidad.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») es fundador y CEO de weyoga Inc., sociedad de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai