La Próxima Brecha De Capacidad De La IA No Es El Razonamiento. Es Notar Lo Que Se Repite.
Medida frente a casi cualquier prueba de razonamiento, la capacidad de la IA ha subido de forma constante y dramática — problemas más difíciles resueltos, más pasos encadenados correctamente, menos errores bajo carga. Medido frente a una capacidad mucho más silenciosa, notar lo que sigue recurriendo en la propia vida de una persona específica a través de conversaciones y situaciones dispersas, el progreso ha sido mucho menos visible, en gran parte porque casi nada se ha construido para medirlo.
Razonar y notar la recurrencia son habilidades genuinamente distintas. El razonamiento opera sobre el contenido de un único problema, por complejo que sea. Notar la recurrencia opera a través de problemas, a lo largo del tiempo, buscando lo que aparece una y otra vez bajo disfraces distintos — una habilidad que no tiene casi nada que ver con qué tan bien se razona cualquier instancia individual.
Por eso una IA puede ser extremadamente capaz según cualquier medida de razonamiento y aun así pasar por alto algo que un sistema mucho menos sofisticado captaría, si ese sistema estuviera realmente construido para rastrear lo que recurre en lugar de resolver lo que se presenta. La capacidad en una habilidad dice muy poco sobre la capacidad en la otra.
La próxima brecha de capacidad real en esta categoría no se cerrará con más potencia de razonamiento. Se cerrará con sistemas realmente construidos para notar la repetición a lo largo de la vida de una persona — un objetivo de diseño distinto al que la mayoría de las ganancias de capacidad actuales han estado optimizando.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») es fundador y CEO de weyoga Inc., sociedad de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai