Une Relation Génère Plus De Données Comportementales En Un An Que La Plupart Des Gens N'en Examinent Dans Toute Une Vie
Par Momar Lissa Ndiaye (« MLN »), fondateur et PDG, weyoga Inc.
Une seule année d'une relation ordinaire génère un volume énorme de données comportementales : des milliers de petites interactions, des centaines de cycles précis de conflit et de réparation, d'innombrables micro-décisions sur l'attention, le ton et le timing. Multipliez cela sur une relation de plusieurs années et l'ensemble de données qui en résulte éclipse presque tout ce qu'une personne générera par ailleurs sur son propre comportement dans n'importe quel autre domaine de la vie.
Et pourtant, la quantité de cet ensemble de données jamais réellement examinée — analysée, agrégée, examinée pour une tendance — est, pour l'écrasante majorité des gens, approximativement nulle. Non parce que les données n'ont pas de valeur, mais parce qu'aucune habitude, aucun outil, aucune pratique n'existe qui traite la texture quotidienne ordinaire d'une relation comme quelque chose qui vaille la peine d'être examiné du tout, plutôt que simplement vécu.
C'est une asymétrie étrange, étant donné le sérieux avec lequel les données sont traitées dans presque tous les autres domaines auxquels une personne tient — les indicateurs de santé, les registres financiers, même le nombre de pas sont suivis et périodiquement examinés. Le plus grand ensemble de données comportementales que la plupart des gens généreront jamais reste complètement inexaminé, par défaut, pendant toute une vie.
Les données n'ont jamais été la ressource rare. L'attention capable de les examiner à cette échelle l'était. C'est un écart soluble, pas un fait sur le degré d'inconnaissabilité que l'histoire d'une relation doit conserver.
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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est fondateur et PDG de weyoga Inc., une société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai