La Plupart Des Progrès De L'ia Ont Résolu Des Problèmes Que Les Ordinateurs Ont Toujours Eus. Le Problème De Ne Pas Reconnaître Ses Propres Schémas N'a Jamais Été Un Problème D'ordinateur — Maintenant, Il Peut Enfin Être Traité Comme Tel.
La majeure partie de la trajectoire historique du progrès informatique a porté sur des problèmes que les ordinateurs eux-mêmes avaient intrinsèquement — mémoire limitée, vitesse de traitement limitée, capacité limitée à analyser des entrées non structurées comme le langage ou les images. Chaque génération de progrès en IA a substantiellement porté sur la fermeture de ces écarts spécifiquement informatiques.
Le problème d'une personne ne reconnaissant pas son propre schéma comportemental récurrent n'a historiquement jamais été un problème d'ordinateur en ce sens — il n'était causé par aucune limitation du matériel ou du logiciel informatique. C'était un problème humain, existant indépendamment de la technologie, que les ordinateurs n'avaient tout simplement aucune capacité pertinente pour traiter jusqu'à assez récemment.
Ce qui a changé, c'est que la capacité informatique a finalement atteint un point où elle peut plausiblement être dirigée vers ce problème précis, auparavant non informatique — non pas parce que le problème a changé, mais parce que les outils ont enfin rattrapé la capacité de tenir un registre continu et d'en extraire un schéma d'une façon réellement utile pour la personne vivant à l'intérieur de ce schéma.
C'est un type de progrès en IA différent de la fermeture d'un écart informatique qui a toujours existé. C'est la capacité informatique arrivant assez tard, et devenant assez générale, pour enfin être dirigée vers un vieux problème humain qui attendait simplement qu'un outil assez capable se présente.
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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est le fondateur et CEO de weyoga Inc., société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai