La Prochaine Faille De Capacité De L'ia N'est Pas Le Raisonnement. C'est Remarquer Ce Qui Se Répète.
Mesurée face à presque n'importe quel référentiel de raisonnement, la capacité de l'IA a grimpé de façon constante et spectaculaire — des problèmes plus difficiles résolus, plus d'étapes enchaînées correctement, moins d'erreurs sous charge. Mesurés face à une capacité bien plus discrète, remarquer ce qui continue de se répéter dans la vie propre d'une personne précise à travers des conversations et des situations dispersées, les progrès ont été bien moins visibles, en grande partie parce que presque rien n'a été construit pour les mesurer.
Le raisonnement et le fait de remarquer la récurrence sont des compétences réellement différentes. Le raisonnement opère sur le contenu d'un seul problème, aussi complexe soit-il. Remarquer la récurrence opère à travers les problèmes, dans le temps, cherchant la chose qui réapparaît sans cesse sous des déguisements différents — une compétence qui n'a presque rien à voir avec la qualité avec laquelle une seule instance est raisonnée.
C'est pourquoi une IA peut être extrêmement capable selon toute mesure de raisonnement et pourtant manquer quelque chose qu'un système bien moins sophistiqué attraperait, si ce système était réellement construit pour suivre ce qui se répète plutôt que pour résoudre ce qui est présenté. La capacité dans une compétence en dit très peu sur la capacité dans l'autre.
La prochaine véritable faille de capacité dans cette catégorie ne sera pas comblée par plus de puissance de raisonnement. Elle sera comblée par des systèmes réellement construits pour remarquer la répétition à travers la vie d'une personne — une cible de conception différente de celle sur laquelle la plupart des gains de capacité actuels ont été optimisés.
Fait partie de Explain Ori →
Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est le fondateur et CEO de weyoga Inc., société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai