Explain Ori Ori En Tant Qu'Intelligence De Reconnaissance
L'empreinte Numérique De La Personne Moyenne Est Énorme. Presque Rien N'est Organisé Autour De « Qu'est-Ce Que Je Continue De Faire ».

L'empreinte Numérique De La Personne Moyenne Est Énorme. Presque Rien N'est Organisé Autour De « Qu'est-Ce Que Je Continue De Faire ».

Entre les messages, les recherches, les achats, l'historique de localisation et l'activité des applications, la personne moyenne génère une empreinte numérique énorme et en croissance continue — sans doute plus de données sur son propre comportement qu'aucune génération précédente n'en a jamais produit sur elle-même. Presque rien de cette empreinte n'est organisé autour de la seule question qui serait réellement utile : qu'est-ce que je continue de faire.

La plupart de ces données sont organisées autour d'autres questions à la place — qu'ai-je acheté, où suis-je allé, qu'ai-je recherché — chacune répondable isolément, aucune reliée à la forme récurrente qui révélerait un schéma. L'empreinte est vaste et, pour cet usage précis, presque entièrement non structurée.

Ce n'est pas un problème de rareté de données ; s'il y a bien quelque chose, c'est plus de matière première qu'une seule personne ne pourrait examiner en une vie. C'est un problème d'organisation — rien ne fait le travail de prendre cette empreinte et de demander, à travers tout cela, ce qui continue de se produire, ce qui est une tâche complètement différente du stockage ou même de l'analyse individuelle de chaque élément.

L'énorme empreinte contient déjà la plus grande partie de ce qui serait nécessaire pour répondre à « qu'est-ce que je continue de faire ». Ce qui manque, ce n'est pas plus de données. C'est un système construit spécifiquement pour poser cette question aux données qui existent déjà.


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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est le fondateur et CEO de weyoga Inc., société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai