The Recognition Library Bibliothèque I — Pourquoi les Schémas Restent Invisibles
Le Schéma Est Généralement Plus Prévisible Que le Résultat

Le Schéma Est Généralement Plus Prévisible Que le Résultat

Les résultats semblent imprévisibles — cette dispute précise, arrivant comme de nulle part. Le schéma en dessous du résultat est souvent bien plus prévisible que le résultat lui-même : l'événement précis vous surprend ; la forme qui produit des événements comme lui, encore et encore, généralement pas.

Pourquoi le Résultat Semble Imprévisible Même Quand Il Ne l'Est Pas Tout résultat unique dépend d'un grand nombre de détails précis et variables — qui a dit quoi, quelle était l'humeur de chacun. Ces détails sont réellement difficiles à prévoir à l'avance. Mais le schéma qui produit des résultats de cette forme générale n'en dépend pas autant.

Ce Qui Fait du Schéma l'Objet le Plus Stable Un schéma est, par définition, la partie d'une séquence qui reste constante à travers différentes instances. Cette constance est exactement ce qui le rend prévisible d'une façon que les résultats individuels ne le sont pas.

Pourquoi Cela Inverse l'Instinct Habituel L'instinct habituel est d'essayer de prévoir des résultats précis. C'est plus difficile que nécessaire, parce que c'est visé sur la couche la moins prévisible. Viser le schéma à la place — la forme stable qui continue de générer des résultats — est une cible plus praticable.

Ce Qui Devient Possible Une Fois le Schéma au Centre de l'Attention Au lieu de se préparer à un prochain événement imprévisible, il devient possible de reconnaître les conditions qui produisent de façon fiable des événements de cette forme — et d'intervenir là, au niveau réellement assez stable pour être travaillé.

La Prévisibilité Était Disponible Depuis le Début, Juste à la Mauvaise Couche Le résultat n'allait jamais devenir prévisible. Le schéma en dessous l'était déjà.

Rencontrez Ori — conçu pour suivre le schéma stable au lieu d'essayer de deviner les détails imprévisibles de ce qu'il produit ensuite.


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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est le fondateur et CEO de weyoga Inc., société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai