Chiamare "Comprensione" Ogni Nuova Funzione Dell'IA Non La Rende Comprensione. Ecco Il Vero Test.
"Comprensione" è diventata una delle parole più generosamente applicate nel marketing dell'IA — quasi ogni nuova funzione che elabora più contesto, ricorda più storia, o personalizza più output viene descritta come il prodotto che ora "comprende" l'utente. Applicata in modo così vago, la parola smette di descrivere qualcosa di specifico e inizia a funzionare come un sigillo generale di approvazione.
La capacità reale solitamente descritta è qualcosa di più ristretto e meccanico: trattenere più informazioni, recuperarle più accuratamente, o applicarle più coerentemente attraverso una conversazione. Tutto ciò è genuinamente utile, e nulla di ciò è lo stesso risultato del capire lo schema ricorrente di una persona abbastanza bene da riconoscerlo nel momento e rifletterlo indietro.
Un test praticabile taglia corto sull'etichettatura: il sistema fa emergere in modo affidabile qualcosa che la persona non sapeva già sul proprio comportamento ricorrente, in un momento in cui potrebbe effettivamente contare? Gli annunci di funzioni che usano la parola "comprensione" vengono raramente valutati rispetto a questa soglia, perché la soglia è più difficile da raggiungere di quanto la parola sia facile da usare.
La comprensione, nel senso che conta davvero per questo problema, è una capacità specifica ed esigente — non una descrizione di marketing che si attacca a qualsiasi funzione che gestisce più contesto. Finché un sistema non supera il test concreto, la parola sta facendo più lavoro del prodotto che le sta dietro.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai