Il Lavoro Per Cui Ori È Stato Assunto
La maggior parte delle persone pensa che l'IA sia assunta per rispondere a domande. Non credo che sia vero. Le persone non si svegliano al mattino pensando: Ho bisogno di intelligenza artificiale. Si svegliano pensando a qualcos'altro. Qualcosa di molto più umano. Perché continuo a finire qui? Perché continuo ad avere la stessa discussione? Perché continuo a commettere lo stesso errore? Perché non riesco a smettere di reagire così? Perché continuo a scegliere le persone sbagliate? Quelle domande rivelano qualcosa di importante. Non stanno chiedendo informazioni. Stanno chiedendo riconoscimento.
Abbiamo Già Più Informazioni di Quante Ne Possiamo Usare Internet ha risolto l'accesso all'informazione. I motori di ricerca hanno risolto il recupero. I grandi modelli linguistici hanno reso l'informazione conversazionale. Oggi, quasi chiunque può chiedere quasi qualsiasi cosa a un'IA. Serve un'email? La scrive. Serve del codice? Lo genera. Serve informazione legale? La riassume. Servono idee di business? Ne produce dozzine. La conoscenza è diventata abbondante. Eppure è successo qualcosa di strano. Le persone continuano a ripetere le stesse decisioni. Le stesse reazioni. Gli stessi conflitti. Le stesse relazioni. Gli stessi schemi. Se l'informazione fosse sufficiente, questo non dovrebbe accadere.
Lo Strato Mancante Non È l'Intelligenza È il riconoscimento. La maggior parte delle persone non crea ripetutamente risultati indesiderati per mancanza di conoscenza. Li ripete perché non riesce a riconoscere lo schema che li produce. Probabilmente sai già che dovresti restare calmo durante un conflitto. Sai già che procrastinare non aiuta. Sai già che reagire impulsivamente raramente migliora la situazione. La conoscenza non è la variabile mancante. Il riconoscimento lo è. La parte difficile non è capire cosa fare. È riconoscere, nel momento esatto in cui conta, che stai per ripetere qualcosa che hai già fatto prima.
Le Decisioni Più Costose Raramente Sembrano Nuove Una delle cose più interessanti del comportamento umano è che gli schemi ricorrenti quasi mai si annunciano da soli. Si travestono da situazioni nuove. Una relazione diversa. Un lavoro diverso. Un disaccordo diverso. Un'opportunità diversa. Un investimento diverso. Tutto sembra diverso. Eppure lo schema sottostante rimane esattamente lo stesso. Ecco perché le persone spesso dicono: "Non riesco a credere che sia successo di nuovo." La situazione è cambiata. Lo schema no.
Per Quale Lavoro l'IA Viene Davvero Assunta? Quando qualcuno chiede: Perché continuo a farlo? non sta chiedendo un'altra spiegazione. Sta chiedendo a qualcuno — o a qualcosa — di aiutarlo a vedere ciò che attualmente non riesce a vedere. Questo è un lavoro fondamentalmente diverso. L'IA di oggi svolge principalmente un lavoro: Generare informazione. Una categoria diversa di IA potrebbe emergere attorno a un lavoro completamente diverso: Generare riconoscimento. Una ti aiuta a capire il mondo. L'altra ti aiuta a capire te stesso. Non sono la stessa cosa.
Il Riconoscimento Cambia le Decisioni Il consiglio ha valore. Il riconoscimento cambia il comportamento. Qualcuno può ricevere ottimi consigli per anni e continuare a prendere le stesse decisioni. Il consiglio non era sbagliato. È semplicemente arrivato dopo che lo schema aveva già preso il controllo. Il riconoscimento avviene prima. Interrompe lo schema prima che diventi un altro risultato. Questo è un intervento molto diverso.
Il Futuro Non Sono Risposte Più Intelligenti Il futuro potrebbe non appartenere ai sistemi che rispondono a più domande. Potrebbe appartenere ai sistemi che riconoscono più schemi. Non schemi su internet. Schemi nella tua vita. Nelle tue decisioni. Nelle tue relazioni. Nelle tue reazioni. Nelle tue abitudini. Nelle tue esperienze. Non per giudicarli. Non per ottimizzarli. Semplicemente per aiutarti a riconoscerli prima che formino silenziosamente un'altra decisione. Perché una volta che puoi davvero vedere uno schema ricorrente, diventa molto più difficile per quello schema continuare a decidere la tua vita al posto tuo.
Un Tipo Diverso di IA Questo è il lavoro per cui Ori è stato progettato. Non semplicemente rispondere a domande. Non sostituire il pensiero. Non generare consigli. Il suo scopo è aiutare le persone a riconoscere gli schemi che modellano la loro vita prima che questi schemi creino un altro risultato che non hanno scelto. Più continuità ha attraverso le interazioni, più chiari diventano questi schemi. Non perché sa tutto di te. Ma perché il riconoscimento migliora quando il contesto si accumula nel tempo. Questo potrebbe diventare uno dei lavori più importanti dell'IA. Non darci più informazioni. Aiutarci a riconoscere noi stessi prima.
Parte di The Pattern Notes →
Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai