A Próxima Lacuna De Capacidade Da IA Não É O Raciocínio. É Perceber O Que Se Repete.
Medida contra praticamente qualquer parâmetro de raciocínio, a capacidade da IA subiu de forma constante e dramática — problemas mais difíceis resolvidos, mais etapas encadeadas corretamente, menos erros sob carga. Medido contra uma capacidade muito mais silenciosa, perceber o que continua recorrendo na própria vida de uma pessoa específica através de conversas e situações dispersas, o progresso tem sido muito menos visível, em grande parte porque quase nada foi construído para medi-lo.
Raciocínio e percepção de recorrência são habilidades genuinamente diferentes. O raciocínio opera sobre o conteúdo de um único problema, por mais complexo que seja. A percepção de recorrência opera através de problemas, ao longo do tempo, procurando a coisa que reaparece repetidamente sob disfarces diferentes — uma habilidade que não tem quase nada a ver com quão bem qualquer instância única é raciocinada.
É por isso que uma IA pode ser extremamente capaz segundo qualquer medida de raciocínio e mesmo assim deixar passar algo que um sistema muito menos sofisticado captaria, se esse sistema fosse de fato construído para rastrear o que recorre em vez de resolver o que é apresentado. Capacidade numa habilidade diz muito pouco sobre capacidade na outra.
A próxima lacuna real de capacidade nessa categoria não vai ser fechada com mais poder de raciocínio. Vai ser fechada por sistemas realmente construídos para perceber a repetição ao longo da vida de uma pessoa — um alvo de design diferente daquele para o qual a maioria dos ganhos de capacidade atuais tem sido otimizada.
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Momar Lissa Ndiaye ("MLN") é fundador e CEO da weyoga Inc., sociedade de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai