Cada Capacidade Que Ori Não Tem Importa Menos Que A Única Coisa Que Quase Nenhuma IA É Construída Para Rastrear: O Que Você Continua Fazendo
Qualquer sistema de IA, avaliado função por função, terá uma longa lista de coisas que não faz — capacidades que outros produtos têm, integrações que lhe faltam, tarefas para as quais não foi construído. Avaliado dessa forma, quase qualquer sistema específico parece incompleto ao lado da soma de tudo que a IA em geral consegue fazer.
Esse tipo de comparação perde a pergunta mais relevante para um sistema construído em torno de uma tarefa específica e estreita: não o que ele não consegue fazer em relação a tudo o mais, mas se ele faz a única coisa que realmente foi construído para fazer — nesse caso, rastrear e fazer emergir o que uma pessoa continua fazendo, algo que quase nenhum outro sistema de IA, independentemente de sua capacidade mais ampla, é de fato projetado para rastrear.
Um sistema que faz bem uma coisa específica, difícil e rara não é enfraquecido por uma longa lista de coisas que não faz e que nunca foram sua tarefa desde o início. A comparação relevante não é contra um sistema hipotético que faz tudo; é contra a ausência quase total de sistemas que façam sequer essa coisa específica.
O que importa, para esse problema em particular, não é o tamanho da lista de capacidades. É se a única capacidade que de fato trata do problema — perceber o que uma pessoa continua fazendo — está presente, bem construída, e entregue de forma confiável, o que é uma régua diferente e mais estreita do que a comparação geral de capacidade sugere.
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Momar Lissa Ndiaye ("MLN") é fundador e CEO da weyoga Inc., sociedade de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai