As Pessoas Não Repetem Erros Porque Lhes Falta Informação
Há uma suposição escondida sob grande parte da tecnologia moderna. Se as pessoas tivessem melhor informação, tomariam melhores decisões. Parece óbvio. Vamos construir buscadores melhores. Educação melhor. IA mais inteligente. Recomendações mais personalizadas. Mais dados. Mais conhecimento. Mais respostas. A suposição é simples: Melhor informação leva a melhores decisões. Mas se isso fosse verdade, milhões de pessoas não continuariam repetindo os mesmos erros.
Já Sabemos Mais Do Que Praticamos Quase todo mundo já sabe que deveria: Dormir mais. Fazer exercício regularmente. Passar menos tempo nas redes sociais. Reagir com menos emoção. Economizar mais dinheiro. Comunicar-se melhor. Ouvir mais. Beber menos. Ser mais paciente. A maioria das pessoas não fracassa por falta de informação. Fracassa porque repete o comportamento. O conhecimento nunca foi a peça ausente. O reconhecimento era.
O Fosso de Informação Está Se Fechando Durante a maior parte da história humana, o conhecimento era escasso. Os livros eram escassos. Os especialistas eram escassos. A educação era escassa. A internet mudou isso. Os buscadores tornaram a informação instantaneamente acessível. A inteligência artificial tornou a informação conversacional. Hoje, quase qualquer pergunta tem uma resposta em segundos. E ainda assim... As taxas de divórcio permanecem altas. O esgotamento continua a aumentar. As pessoas ainda sabotam relacionamentos. Repetem hábitos pouco saudáveis. Permanecem presas em ciclos emocionais recorrentes. Claramente algo mais está acontecendo.
Erros Geralmente Não Parecem Repetição Uma das coisas estranhas sobre o comportamento recorrente é que quase nunca parece recorrente. Parece novo. Um relacionamento diferente. Um trabalho diferente. Um negócio diferente. Uma discordância diferente. Uma oportunidade diferente. Os detalhes mudam. O padrão subjacente frequentemente não muda. É por isso que as pessoas ficam surpresas quando se ouvem dizer: "Como terminei aqui de novo?" A resposta geralmente não é que lhes faltasse informação. É que não conseguiram reconhecer o padrão enquanto se desenrolava.
O Reconhecimento Muda o Momento A maioria dos conselhos chega tarde demais. Depois da discussão. Depois da decisão. Depois do investimento. Depois da separação. Depois do erro. O reconhecimento acontece mais cedo. Ele percebe a reação familiar antes que se torne arrependimento familiar. Essa é a diferença. A informação explica o passado. O reconhecimento muda o futuro.
Os Seres Humanos Não São Problemas de Processamento de Informação Somos sistemas de processamento de padrões. Cada experiência deixa rastros. Esses rastros se tornam hábitos. Hábitos se tornam reações. Reações se tornam decisões. Decisões se tornam vidas. Eventualmente começamos a responder automaticamente a situações que apenas se assemelham ao passado. Não estamos mais escolhendo conscientemente. Estamos executando padrões. É por isso que simplesmente saber melhor raramente muda alguma coisa. Porque os padrões se movem mais rápido que o pensamento.
Por Que a IA Muda Essa Conversa A inteligência artificial se tornou incrivelmente boa em produzir respostas. Mas respostas nem sempre são o que as pessoas precisam. Às vezes elas precisam que alguém — ou algo — perceba o que elas não conseguem. Que diga: "Você percebeu que isso continua acontecendo?" "Essa reação parece familiar." "Você já esteve aqui antes." Isso não é conselho. É reconhecimento. O reconhecimento não substitui o julgamento humano. Ele o restaura.
A Próxima Camada Acredito que a próxima evolução importante na IA não é gerar mais informação. É reconhecer mais padrões. Não padrões pela internet. Padrões na vida de uma pessoa. Através de decisões. Relacionamentos. Hábitos. Experiências. Não para julgá-los. Não para otimizá-los. Mas para ajudar as pessoas a ver o que repetidamente não conseguem ver sozinhas. Porque uma vez que você reconhece o padrão, algo notável acontece. O padrão começa a perder sua capacidade de moldar silenciosamente sua vida.
Uma Pergunta Diferente Talvez estejamos fazendo a pergunta errada. Em vez de perguntar: "Como construímos uma IA que sabe mais?" Talvez devêssemos perguntar: "Como construímos uma IA que ajuda as pessoas a se reconhecerem mais cedo?" Essas são ambições fundamentalmente diferentes. Uma cria melhores respostas. A outra cria melhores decisões. E ao longo de uma vida, melhores decisões importam muito mais do que melhores respostas.
Nota do autor Este é o problema para o qual Ori foi projetado. Não dando às pessoas mais conselhos. Não tomando decisões por elas. Mas ajudando-as a reconhecer os padrões recorrentes que moldam suas decisões antes que esses padrões criem outro resultado que nunca pretenderam. Porque as pessoas raramente repetem erros por falta de informação. Elas os repetem porque nunca reconheceram o padrão que os produz.
A informação diz o que fazer. O reconhecimento ajuda você a ver por que continua fazendo outra coisa.
Parte de The Pattern Notes →
Momar Lissa Ndiaye ("MLN") é fundador e CEO da weyoga Inc., sociedade de Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai