« Des Gens Bien, De Mauvais Choix » Est La Mauvaise Explication. Voici Le Vrai Mécanisme.
Par Momar Lissa Ndiaye (« MLN »), fondateur et PDG, weyoga Inc.
« Ce sont des gens bien qui font juste toujours de mauvais choix en relation » est l'une des explications les plus courantes offertes pour une difficulté relationnelle répétée, et elle est presque entièrement descriptive plutôt qu'explicative — elle reformule que le schéma existe sans rien dire du mécanisme qui le produit. Des gens bien faisant le même « mauvais choix » cinq fois de suite n'est pas un verdict de caractère. C'est la preuve d'un schéma non examiné, opérant en dessous du niveau où les explications fondées sur le caractère s'appliquent même.
Le mécanisme réel est bien plus banal qu'un défaut de caractère : une réponse par défaut, formée tôt et renforcée à répétition, qui s'active automatiquement dans un ensemble précis de conditions — un certain type d'attention, un certain type d'indisponibilité — indépendamment de la réflexion ou de la bonne intention de la personne dans tous les autres domaines de sa vie. Le caractère gouverne les choix délibérés. Les schémas gouvernent les choix qui arrivent plus vite que la délibération.
Cette distinction compte parce que « des gens bien, de mauvais choix » implique silencieusement que la solution est d'essayer plus fort ou de choisir plus prudemment la prochaine fois — un conseil qui a déjà échoué à chaque fois qu'il a été donné auparavant, précisément parce que le choix en question n'était jamais entièrement délibéré au départ. On ne peut pas sortir par la seule volonté d'un schéma qui opère sous le niveau du choix volontaire.
Le mécanisme réel est reconnaissable, traçable et — contrairement au caractère — véritablement modifiable une fois clairement vu. Ce recadrage à lui seul vaut plus qu'un nouveau tour de « choisis simplement mieux la prochaine fois ».
Fait partie de The Recognition Layer →
Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est fondateur et PDG de weyoga Inc., une société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai