The Recognition Layer Prédiction
Partenaires Différents, Fins Identiques : Ce Que Cela Révèle Vraiment Sur La Variable Qui Compte

Partenaires Différents, Fins Identiques : Ce Que Cela Révèle Vraiment Sur La Variable Qui Compte

Par Momar Lissa Ndiaye (« MLN »), fondateur et PDG, weyoga Inc.

Il existe une expérience précise et déstabilisante que beaucoup de gens finissent par vivre : plusieurs relations, avec des personnes réellement différentes — personnalités différentes, parcours différents, valeurs différentes même — qui se terminent néanmoins de la même façon, sur à peu près le même calendrier, autour du même problème. La réaction la plus courante est de conclure qu'il y a un problème avec son propre goût en matière de partenaires. Les données pointent en réalité vers quelque chose de plus précis.

Si le partenaire varie et que le résultat ne varie pas, un raisonnement élémentaire sur les variables indique que le partenaire n'est pas le moteur principal du résultat. Quelque chose de constant à travers toutes ces relations fait le travail — et la seule constante à travers chacune des relations d'une personne est sa propre contribution au schéma : ses réflexes par défaut, ses déclencheurs, ses réponses dans des conditions précises.

C'est inconfortable à admettre, parce qu'il est bien plus facile d'auditer une série de partenaires que de s'auditer soi-même. Mais c'est aussi, correctement compris, la conclusion la plus utile, car elle transforme un problème insoluble — trouver indéfiniment, par essais et erreurs, un type de personne fondamentalement différent — en un problème soluble : identifier et changer la constante.

Des fins identiques à travers des partenaires différents ne sont pas la preuve d'une malchance qui se répète. Elles s'apparentent plutôt à une expérience contrôlée, menée par accident, dont le résultat est là depuis le début, attendant que quelqu'un le lise enfin comme des données plutôt que comme une série de malheurs séparés.


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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est fondateur et PDG de weyoga Inc., une société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai