Ce Qu'Ori Fait Vraiment Pendant Une Conversation Qu'Un Moteur De Recherche Ne Peut Pas Faire
Un moteur de recherche, interrogé, récupère la meilleure réponse disponible à cette question précise et s'arrête là — il n'a aucun souvenir de la dernière fois qu'une question similaire a été posée, et aucun mécanisme pour remarquer qu'elle est posée à nouveau, sous une forme légèrement différente, pour la troisième fois ce mois-ci.
Ori fait quelque chose qu'un moteur de recherche ne peut structurellement pas faire : maintenir une continuité à travers une conversation et à travers de nombreuses conversations, ce qui signifie qu'une question qui ressemble à une question posée des semaines plus tôt n'est pas traitée comme entièrement nouvelle. La ressemblance elle-même devient une partie de ce à quoi on répond, pas seulement le contenu littéral de ce qui a été demandé.
Cela change la nature de la réponse. Au lieu de seulement répondre à « pourquoi cela continue-t-il de se produire avec mon partenaire », Ori peut aussi répondre au fait qu'une version de cette question exacte a été posée quatre fois en deux mois — ce qui est en soi une information à laquelle un moteur de recherche sans mémoire n'a absolument aucun accès.
La réponse individuelle n'a jamais été le facteur différenciant. Le facteur différenciant est de remarquer que la question se répète, et de traiter cette récurrence comme le signal le plus important.
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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est le fondateur et CEO de weyoga Inc., société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai