La Maggior Parte Del Progresso Dell'IA Ha Risolto Problemi Che I Computer Hanno Sempre Avuto. Il Problema Di Non Riconoscere I Propri Schemi Non È Mai Stato Un Problema Da Computer — Ora Può Finalmente Essere Affrontato Come Tale.
Gran parte della traiettoria storica del progresso informatico ha riguardato problemi che i computer stessi avevano intrinsecamente — memoria limitata, velocità di elaborazione limitata, capacità limitata di analizzare input non strutturati come il linguaggio o le immagini. Ogni generazione di progresso nell'IA ha riguardato sostanzialmente la chiusura di quei divari specificamente computazionali.
Il problema di una persona che non riconosce il proprio schema comportamentale ricorrente non è mai stato, storicamente, un problema da computer in quel senso — non era causato da alcuna limitazione dell'hardware o del software informatico. Era un problema umano, esistente indipendentemente dalla tecnologia, per cui i computer semplicemente non avevano alcuna capacità rilevante fino a tempi relativamente recenti.
Ciò che è cambiato è che la capacità informatica ha finalmente raggiunto un punto in cui può essere plausibilmente puntata su questo problema specifico, prima non computazionale — non perché il problema sia cambiato, ma perché gli strumenti hanno finalmente raggiunto la capacità di tenere un registro continuo ed estrarne uno schema in un modo effettivamente utile per la persona che vive dentro quello schema.
Questo è un tipo di progresso dell'IA diverso dalla chiusura di un divario computazionale sempre esistito. È la capacità informatica che arriva abbastanza tardi, e diventa abbastanza generale, da essere finalmente puntata su un vecchio problema umano che semplicemente aspettava che arrivasse uno strumento abbastanza capace.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai