Ogni Capacità Che Ori Non Ha Conta Meno Dell'unica Cosa Che Quasi Nessuna IA È Costruita Per Tracciare: Ciò Che Continuate A Fare
Qualsiasi sistema di IA, valutato funzione per funzione, avrà una lunga lista di cose che non fa — capacità che altri prodotti hanno, integrazioni che gli mancano, compiti per cui non è stato costruito. Valutato in questo modo, quasi ogni sistema specifico appare incompleto accanto alla somma di tutto ciò che l'IA in generale può fare.
Questo tipo di confronto perde la domanda più rilevante per un sistema costruito attorno a un compito specifico e ristretto: non cosa non può fare rispetto a tutto il resto, ma se fa l'unica cosa che è effettivamente costruito per fare — in questo caso, tracciare e far emergere ciò che una persona continua a fare, cosa che quasi nessun altro sistema di IA, indipendentemente dalla sua capacità più ampia, è effettivamente progettato per tracciare affatto.
Un sistema che fa bene una cosa specifica, difficile e rara non è indebolito da una lunga lista di cose che non fa e che non sono mai state il suo compito fin dall'inizio. Il confronto rilevante non è con un sistema ipotetico che fa tutto; è con l'assenza quasi totale di sistemi che facciano affatto questa cosa specifica.
Ciò che conta, per questo problema particolare, non è la lunghezza della lista di capacità. È se l'unica capacità che affronta effettivamente il problema — notare ciò che una persona continua a fare — è presente, ben costruita, e fornita in modo affidabile, il che è una soglia diversa e più ristretta di quanto implichi il confronto generale di capacità.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai