Explain Ori La Conoscenza Di Sé Come Problema Tecnologico
La Tecnologia È Diventata Estremamente Brava A Capire Il Linguaggio Prima Di Diventare Anche Solo Leggermente Brava A Capire La Persona Che Lo Digita

La Tecnologia È Diventata Estremamente Brava A Capire Il Linguaggio Prima Di Diventare Anche Solo Leggermente Brava A Capire La Persona Che Lo Digita

Il recente progresso dell'IA nella comprensione del linguaggio è stato genuinamente drammatico — analizzare sfumature, contesto, tono e intenzione all'interno di un singolo testo con un livello di sofisticazione che un decennio prima sarebbe sembrato implausibile. Questo progresso è reale, ed è specificamente progresso nella comprensione del linguaggio, che si è rivelato un risultato sostanzialmente diverso dal capire la persona che produce quel linguaggio.

Un sistema può analizzare precisamente il significato di una frase pur non avendo alcun modello dello schema ricorrente dietro il motivo per cui quella persona specifica tende a scrivere frasi così, in situazioni come questa, ancora e ancora — perché la comprensione a livello di frase opera sul contenuto presente, mentre la comprensione a livello di persona richiede un registro continuo attraverso molti pezzi di contenuto che l'analisi a livello di contenuto, per quanto sofisticata, non è mai stata costruita per accumulare.

Questo spiega un'esperienza specifica e comune: interagire con un'IA che capisce chiaramente, tecnicamente, esattamente ciò che è stato detto, pur avendo in qualche modo ancora la sensazione che non capisca nulla di reale sulla persona che lo dice — perché queste sono, di fatto, due capacità separate, e un progresso notevole sulla prima dice molto poco sul progresso sulla seconda.

La comprensione del linguaggio è arrivata prima perché era, comparativamente, il problema più trattabile — delimitato, ben definito, verificabile contro un singolo testo. Capire la persona che lo digita è un problema diverso e più difficile, che si trova un livello più in alto, e il suo progresso è rimasto indietro di conseguenza — non perché conti meno, ma perché ci sarebbe voluto comunque più tempo per risolverlo.


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Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai