L'IA È Diventata Brava Nel Linguaggio Prima Di Diventare Brava Con Le Persone. Quell'ordine Non Era Inevitabile — Era Solo Più Facile.
I rapidi progressi dell'IA nel linguaggio — scrivere, riassumere, conversare con fluidità — sono arrivati ben prima di progressi paragonabili nella comprensione del comportamento specifico e ricorrente di un singolo individuo. È allettante leggere quest'ordine come prova di quale problema sia fondamentalmente più difficile. Non è del tutto la spiegazione giusta.
Il linguaggio è stato risolto per primo in gran parte per la disponibilità di dati: esistono quantità enormi di testo, generate da milioni di persone, generalizzabili in quasi ogni contesto. Comprendere lo schema ricorrente di una persona specifica non ha un'abbondanza equivalente — per definizione, esiste solo una di quella persona, che genera una quantità comparativamente minuscola dei dati specifici che rivelerebbero il suo schema specifico.
Questo è più un problema di disponibilità che un problema di gerarchia di difficoltà. Il linguaggio era l'obiettivo più facile non perché conti di più, ma perché la materia prima per risolverlo esisteva già in quantità enorme, mentre la materia prima per capire lo schema di una persona deve essere costruita appositamente, per quella singola persona, nel tempo.
Quest'ordine — prima il linguaggio, poi il riconoscimento di schemi specifico per la persona — riflette quali dati esistevano per l'addestramento, non ciò che conta davvero di più per la persona che aspetta l'arrivo dell'una o dell'altra capacità.
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Momar Lissa Ndiaye («MLN») è fondatore e CEO di weyoga Inc., società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai