Si Vos Trois Dernières Relations Se Sont Terminées De La Même Façon, Ce N'est Pas Une Coïncidence Statistiquement Négligeable. C'est Une Donnée.
Par Momar Lissa Ndiaye (« MLN »), fondateur et PDG, weyoga Inc.
Quand une troisième relation d'affilée se termine de la même façon — la même plainte, le même retrait progressif, la même conversation finale — le réflexe habituel est de traiter chacune comme un événement isolé et malheureux : la malchance, une mauvaise période, trois personnes sans rapport entre elles qui ont déçu de façon similaire. Trois coïncidences indépendantes de la même forme précise est une explication bien moins probable qu'elle n'y paraît de l'intérieur.
Trois points de données constituent un petit échantillon selon la plupart des standards statistiques, mais ce n'est pas négligeable pour autant — surtout quand ce qui se répète n'est pas un vague thème mais une séquence précise et descriptible. Plus la forme répétée est précise, moins « coïncidence » devient une explication plausible, même à un échantillon de trois.
Ce qui empêche généralement les gens de traiter cela comme une donnée, c'est que chaque occurrence a semblé, sur le moment, concerner l'autre personne — une personne différente à chaque fois, ce qui donne l'impression que la répétition est une preuve contre un schéma plutôt qu'une preuve en sa faveur. Mais une constante à travers trois variables différentes est exactement à quoi ressemble un schéma, vu de l'intérieur.
Trois n'est pas une preuve. C'est une hypothèse légitime, générée par de vraies données, que la plupart des gens écartent avant même de la tester — généralement parce que la tester exige de soupçonner la seule variable qui était réellement constante dans les trois cas.
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Momar Lissa Ndiaye (« MLN ») est fondateur et PDG de weyoga Inc., une société du Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai