Se Le Vostre Ultime Tre Relazioni Sono Finite Allo Stesso Modo, Non È Una Coincidenza Statisticamente Trascurabile. È Un Dato.
Di Momar Lissa Ndiaye ("MLN"), fondatore e CEO, weyoga Inc.
Quando una terza relazione di fila finisce allo stesso modo — la stessa lamentela, lo stesso lento ritiro, la stessa conversazione finale — l'istinto comune è trattare ciascuna come un evento sfortunato e slegato: sfortuna, un brutto periodo, tre persone senza alcun legame che hanno deluso in modi simili. Tre coincidenze indipendenti della stessa identica forma sono una spiegazione molto meno probabile di quanto sembri dall'interno.
Tre punti dati sono un campione piccolo secondo quasi qualsiasi standard statistico, ma non è trascurabile — soprattutto quando ciò che si ripete non è un tema vago ma una sequenza specifica e descrivibile. Più è specifica la forma ripetuta, meno plausibile diventa «coincidenza» come spiegazione, anche con un campione di tre.
Ciò che di solito impedisce alle persone di trattarlo come un dato è che ogni episodio, al momento, sembrava riguardare l'altra persona — una persona diversa ogni volta, il che fa sembrare la ripetizione una prova contro uno schema piuttosto che a favore. Ma una costante attraverso tre variabili diverse è esattamente ciò che uno schema sembra dall'interno.
Tre non è una prova. È un'ipotesi legittima, generata da dati reali, che la maggior parte delle persone scarta prima ancora di metterla alla prova — di solito perché metterla alla prova richiede di sospettare proprio l'unica variabile che era effettivamente costante in tutti e tre i casi.
Parte di The Recognition Layer →
Momar Lissa Ndiaye ("MLN") è il fondatore e CEO di weyoga Inc., una società del Delaware. — weyoga.ai · mln@weyoga.ai